Защо се фокусираме върху ИИ

Изкуственият интелект позволява на компютрите да изпълняват задачи, които традиционно изискват човешки интелект. Компаниите използват ИИ, за да анализират информация, да прогнозират търсенето, да автоматизират рутинни задачи и да създават нови продукти.

Тези приложения се основават на няколко области на ИИ, сред които машинното обучение, обработката на естествен език (NLP), компютърното зрение, генеративният ИИ, роботиката с ИИ и автономните технологии със сензори.

С навлизането на ИИ компаниите купуват софтуер и изчислителни услуги от технологични доставчици. Делът на анкетираните организации, използващи ИИ, нараства от 55% през 2023 г. на 88% през 2025 г.^{Източник 1}

Тъй като все повече компании изграждат и използват системи с ИИ, расте нуждата от изчислителна мощ. Инфраструктурата за ИИ е физическото оборудване, необходимо за разработване и изпълнение на ИИ: основно сървъри, специализирани процесори, памет, хранилища за данни и мрежово оборудване.

Microsoft, Amazon и Google разширяват изчислителния си капацитет за услугите си с ИИ. Това изисква мощни сървъри, включително с графични процесори на NVIDIA, памет от компании като Micron и оборудване за съхранение и пренос на данни. Много от тези чипове се произвеждат от TSMC.

Глобалните разходи за инфраструктура за ИИ нарастват от 153 млрд $ през 2024 г. на 318 млрд $ през 2025 г., или със 108%, повече от два пъти.^{Източник 2} Растежът се дължи главно на инвестициите на големите облачни доставчици, търсенето на сървъри за ИИ и националните проекти за инфраструктура за ИИ.

Изграждането на център за данни е скъпо и отнема години. Затова повечето компании наемат изчислителна мощ от облачни доставчици и плащат според използването, подобно на електричеството. Това се нарича инфраструктура като услуга (IaaS). Целият пазар на IaaS се очаква да достигне 367 млрд $ през 2027 г.^{Източник 5}

Трите най-големи доставчици са Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud. С нарастването на натоварването от ИИ те внедряват сървъри, създадени специално за обучение и изпълнение на модели с ИИ. Разходите за облачен капацитет, оптимизиран за ИИ, се очаква да нараснат с 96% през 2026 г.^{Източник 3}

Изчислителната инфраструктура осигурява мощността, нужна за работата на ИИ, но компаниите се нуждаят и от софтуер. Тези програми се основават на модели с ИИ, обучени върху данни, които тълкуват информация, разпознават модели и генерират отговори.

Базовият модел е модел с ИИ, способен да изпълнява много задачи. Примери са GPT на OpenAI, Gemini на Google, Claude на Anthropic и Llama на Meta. Компаниите могат да изграждат свои приложения върху тях или да купуват готов софтуер с ИИ, като ChatGPT или Microsoft Copilot.

Компаниите таксуват достъпа до своите модели и приложения чрез абонаменти, софтуерни лицензи или такси за използване. Глобалните корпоративни разходи за базови модели достигат около 12,5 млрд $ през 2025 г.^{Източник 6}

С нарастването на полезността на ИИ в повече бизнес дейности пазарът на продукти може да се разшири. Глобалният пазар на генеративния ИИ е оценен на 288,4 млрд $ през 2025 г. и може да нарасне до около 1,34 трлн $ до 2032 г.^{Източник 7}

Повечето днешни инструменти с ИИ отговарят на една заявка наведнъж. Агентният ИИ отива по-далеч: при зададена цел той планира и изпълнява задачи, например събира информация, попълва формуляри и проверява резултатите, с ограничено човешко участие. Колкото по-сложни са процесите, толкова по-голямо може да е търсенето на софтуер с ИИ и изчислителна мощ.

Физическият ИИ съчетава изкуствения интелект с машини, които възприемат околната среда, вземат решения и изпълняват физически задачи. Примери са складовите роботи, автономните превозни средства и индустриалните роботизирани ръце. Приложенията включват производство, складиране, логистика и автономен транспорт.

Тези развития могат допълнително да увеличат търсенето на вече използваната инфраструктура за ИИ. NVIDIA разработва мощни процесори и роботизирани платформи, Micron доставя памет, а Microsoft, Amazon и Alphabet предлагат облачни услуги.

Глобалният пазар на роботиката с ИИ е оценен на 74,49 млрд $ през 2025 г. и може да нарасне до 180,63 млрд $ до 2032 г., прогнозен ръст от 142,5%.^{Източник 8} Търговското приложение на автономните машини все още се развива, но роботиката е нова възможност за компаниите, които доставят хардуер за ИИ, изчислителна инфраструктура и софтуер.

Напредъкът на изкуствения интелект създава търсене на няколко свързани пазара. Компаниите купуват софтуер и услуги с ИИ, облачните доставчици осигуряват изчислителна мощ, а производителите на полупроводници правят процесорите и паметта, необходими за работата им.

Глобалните разходи за изкуствен интелект са 1,79 трлн $ през 2025 г. и могат да нараснат до 2,67 трлн $ през 2026 г. и до 3,64 трлн $ през 2027 г. Над половината от прогнозните разходи за 2027 г. са свързани с инфраструктура за ИИ, което показва мащаба на инвестициите, необходими за изграждането и работата на тези системи.^{Източник 4}

С развитието на ИИ новите приложения могат да създадат допълнително търсене на изчислителна инфраструктура и софтуер. Особен интерес представляват две направления: автономните агенти с ИИ, които планират и изпълняват задачи, и физическият ИИ, който позволява на машините да взаимодействат с околната среда.

Това създава възможности за компании от целия сектор на ИИ, включително производители на полупроводници и памет, облачни доставчици и разработчици на приложения с ИИ.