Zašto se oslanjamo na UI

Umjetna inteligencija omogućuje računalima da preuzmu zadatke za koje je dosad bila potrebna ljudska inteligencija. Tvrtke koriste UI za analizu informacija, predviđanje potražnje, automatizaciju rutinskih zadataka i razvoj novih proizvoda.

Te se primjene oslanjaju na različita područja UI, uključujući strojno učenje, obradu prirodnog jezika (NLP), računalni vid, generativnu UI, UI robotiku te autonomne sustave i senzore.

Kada tvrtke uvode UI u svoje procese, softver i računalnu snagu nabavljaju od tehnoloških dobavljača. Udio anketiranih tvrtki koje koriste UI porastao je s 55 % u 2023. na 88 % u 2025.^{Izvor 1}

Što više tvrtki razvija i koristi UI sustave, to više raste potreba za računalnom snagom. UI infrastruktura obuhvaća fizičku opremu potrebnu za razvoj i rad umjetne inteligencije. To su ponajprije poslužitelji i specijalizirani procesori, radna memorija, pohrana podataka i mrežna tehnologija.

Tvrtke poput Microsofta, Amazona i Googlea proširuju svoje računalne kapacitete kako bi mogle nuditi UI usluge. Za to su potrebni snažni poslužitelji s procesorima poput NVIDIA-inih GPU-ova, radna memorija dobavljača poput Microna te tehnologija za pohranu i prijenos podataka. Mnoge od tih čipova proizvodi TSMC.

Globalna potrošnja na UI infrastrukturu više se nego udvostručila, sa 153 milijarde američkih dolara u 2024. na 318 milijardi u 2025., što je rast od 108 %.^{Izvor 2} Taj su rast ponajprije potaknula ulaganja velikih pružatelja usluga u oblaku, rastuća potražnja za UI poslužiteljima i nacionalni projekti UI infrastrukture.

Izgradnja podatkovnog centra skupa je i traje godinama. Većina tvrtki zato iznajmljuje računalnu snagu od pružatelja usluga u oblaku i plaća samo ono što stvarno koristi, slično kao struju. To se naziva infrastruktura kao usluga (Infrastructure as a Service, IaaS). Ukupno IaaS tržište trebalo bi 2027. dosegnuti 367 milijardi američkih dolara.^{Izvor 5}

Tri najveća pružatelja su Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud. S rastom UI aplikacija svoje kapacitete nadopunjuju poslužiteljima projektiranima posebno za treniranje i rad UI modela. Potrošnja na taj kapacitet u oblaku optimiziran za UI trebala bi 2026. porasti za 96 %.^{Izvor 3}

Računalna infrastruktura daje snagu umjetnoj inteligenciji, ali tek je softver čini upotrebljivom za tvrtke. Taj se softver temelji na UI modelima: sustavima treniranima na podacima kako bi razumjeli informacije, prepoznavali obrasce i stvarali odgovore.

Temeljni model (foundation model) UI je model koji može obavljati širok spektar zadataka. Primjeri su OpenAI-jev GPT, Googleov Gemini, Anthropicov Claude i Metin Llama. Tvrtke na tim modelima mogu graditi vlastite aplikacije ili kupiti gotov UI softver poput ChatGPT-a i Microsoft Copilota.

Dobavljači ostvaruju prihod naplaćujući klijentima pristup modelima i aplikacijama, primjerice putem mjesečnih pretplata, softverskih licenci ili naknada ovisnih o korištenju. Globalna potrošnja tvrtki na temeljne modele u 2025. iznosila je oko 12,5 milijardi američkih dolara.^{Izvor 6}

Što više poslovnih područja ima koristi od UI, to bi tržište za te proizvode trebalo biti veće. Globalno tržište generativne UI u 2025. procijenjeno je na 288,4 milijarde američkih dolara i trebalo bi do 2032. narasti na oko 1,34 bilijuna američkih dolara.^{Izvor 7}

Većina današnjih UI alata odgovara na jedan upit za drugim. Agentska UI ide korak dalje: dobiva cilj, planira put do njega i uz malo ljudske intervencije izvršava niz zadataka, primjerice prikuplja informacije, ispunjava obrasce i provjerava rezultat. Što su procesi složeniji, to više raste potreba za UI softverom i računalnim kapacitetom.

Još jedan smjer razvoja je fizička UI. Ona povezuje umjetnu inteligenciju sa strojevima koji mogu percipirati okolinu, donositi odluke i obavljati fizičke zadatke. Primjeri su skladišni roboti, autonomna vozila i industrijske robotske ruke. Robotika je tržište u usponu u ovom području, s mogućim primjenama u proizvodnji, skladištenju, logistici i autonomnim vozilima.

Ta kretanja pojačavaju potražnju za tehnologijama koje se već koriste u UI infrastrukturi. NVIDIA razvija procesore visokih performansi i robotske platforme, Micron isporučuje memoriju, a tvrtke poput Microsofta, Amazona i Alphabeta pružaju usluge u oblaku.

Globalno tržište UI robotike u 2025. procijenjeno je na 74,49 milijardi američkih dolara i trebalo bi do 2032. narasti na 180,63 milijarde, što je predviđeni rast od 142,5 %.^{Izvor 8} Iako je komercijalna primjena autonomnih strojeva tek na početku, robotika otvara još jedno potencijalno tržište za dobavljače UI hardvera, računalne infrastrukture i softvera.

Rast umjetne inteligencije stvara potražnju na više međusobno povezanih tržišta. Tvrtke kupuju UI softver i usluge, pružatelji usluga u oblaku osiguravaju računalni kapacitet, a proizvođači poluvodi��a proizvode procesore i memoriju potrebne za rad tih sustava.

Globalna potrošnja na umjetnu inteligenciju u 2025. procijenjena je na 1,79 bilijuna američkih dolara, a trebala bi porasti na 2,67 bilijuna u 2026. i na 3,64 bilijuna do 2027. Više od polovice potrošnje predviđene za 2027. odnosi se na UI infrastrukturu. To pokazuje koliko su velika ulaganja potrebna za razvoj i rad tih sustava.^{Izvor 4}

S daljnjim razvojem UI nove bi primjene trebale stvoriti dodatnu potražnju za računalnom infrastrukturom i softverom. Posebno su zanimljiva dva područja: autonomni UI agenti koji planiraju i izvršavaju nizove zadataka te fizička UI kojom strojevi stupaju u interakciju sa svojom okolinom.

Taj razvoj otvara prilike za tvrtke duž cijelog lanca vrijednosti UI, uključujući proizvođače poluvodiča i memorije, pružatelje usluga u oblaku i razvijatelje UI aplikacija.