Waarom wij ons richten op AI

Kunstmatige intelligentie (AI) stelt computers in staat taken uit te voeren waarvoor traditioneel menselijke intelligentie nodig is. Bedrijven gebruiken AI om informatie te analyseren, de vraag te voorspellen, routinetaken te automatiseren en nieuwe producten te ontwikkelen.

Deze toepassingen steunen op verschillende deelgebieden van AI, waaronder machine learning, natuurlijke taalverwerking (NLP), computer vision, generatieve AI, AI-robotica en autonome systemen en sensortechnologie.

Wanneer bedrijven AI in hun bedrijfsvoering invoeren, kopen zij software en rekendiensten in bij technologieleveranciers. Het aandeel ondervraagde organisaties dat AI gebruikt, steeg van 55% in 2023 naar 88% in 2025.^{Bron 1}

Naarmate meer bedrijven AI-systemen ontwikkelen en gebruiken, neemt de vraag naar rekenkracht toe. AI-infrastructuur bestaat uit de fysieke apparatuur die nodig is om kunstmatige intelligentie te ontwikkelen en te laten draaien. Het gaat vooral om servers en gespecialiseerde processors, geheugen, dataopslag en netwerkapparatuur.

Bedrijven als Microsoft, Amazon en Google breiden hun rekencapaciteit uit om AI-diensten te kunnen aanbieden. Daarvoor zijn krachtige servers nodig met processors, waaronder de GPU's van NVIDIA, geheugen van leveranciers als Micron en apparatuur om data op te slaan en over te dragen. Veel van deze chips worden geproduceerd door TSMC.

De wereldwijde uitgaven aan AI-infrastructuur zijn meer dan verdubbeld, van 153 miljard dollar in 2024 naar 318 miljard dollar in 2025: een stijging van 108%.^{Bron 2} Deze groei werd grotendeels gedreven door investeringen van grote cloudproviders, de toenemende vraag naar AI-servers en nationale AI-infrastructuurprojecten.

Een datacenter bouwen is duur en kost jaren. De meeste bedrijven huren daarom rekenkracht bij cloudproviders en betalen voor wat zij gebruiken, vergelijkbaar met de manier waarop u voor elektriciteit betaalt. Dit heet Infrastructure as a Service, of IaaS. De totale IaaS-markt zal in 2027 naar verwachting een omvang van 367 miljard dollar bereiken.^{Bron 5}

De drie grootste aanbieders zijn Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud. Nu AI-workloads groeien, voegen zij servers toe die speciaal zijn ontworpen voor het trainen en draaien van AI-modellen. De uitgaven aan deze AI-geoptimaliseerde cloudcapaciteit zullen in 2026 naar verwachting met 96% stijgen.^{Bron 3}

Rekeninfrastructuur levert de kracht die nodig is om AI te laten draaien, maar bedrijven hebben software nodig om die kracht te benutten. Deze software is gebaseerd op AI-modellen: systemen die met data zijn getraind om informatie te begrijpen, patronen te herkennen en antwoorden te genereren.

Een foundation model is een AI-model dat een breed scala aan taken kan uitvoeren. Voorbeelden zijn GPT, ontwikkeld door OpenAI; Gemini, ontwikkeld door Google; Claude, ontwikkeld door Anthropic; en Llama, ontwikkeld door Meta. Bedrijven kunnen deze modellen gebruiken om eigen toepassingen te bouwen of kant-en-klare AI-software aanschaffen, zoals ChatGPT en Microsoft Copilot.

Bedrijven genereren omzet door klanten te laten betalen voor toegang tot hun modellen en toepassingen. Dat kan in de vorm van maandabonnementen, softwarelicenties of gebruiksafhankelijke vergoedingen. De wereldwijde zakelijke uitgaven aan foundation models bedroegen in 2025 circa 12,5 miljard dollar.^{Bron 6}

Naarmate AI voor meer bedrijfsactiviteiten bruikbaar wordt, zal de markt voor deze producten naar verwachting groeien. De wereldwijde markt voor generatieve AI werd voor 2025 geschat op 288,4 miljard dollar en zal in 2032 naar verwachting circa 1,34 biljoen dollar bedragen.^{Bron 7}

De meeste AI-tools beantwoorden vandaag de dag één verzoek tegelijk. Agentische AI gaat een stap verder: op basis van een gesteld doel plant het een reeks taken en voert die uit, zoals informatie verzamelen, formulieren invullen en het resultaat controleren, met beperkte menselijke tussenkomst. Hoe complexer de processen, hoe sterker de vraag naar AI-software en rekencapaciteit zal toenemen.

Een volgende ontwikkeling is fysieke AI (Physical AI), die kunstmatige intelligentie combineert met machines die hun omgeving kunnen waarnemen, beslissingen kunnen nemen en fysieke taken kunnen uitvoeren. Voorbeelden zijn magazijnrobots, autonome voertuigen en industriële robotarmen. Robotica is een opkomende markt binnen dit gebied. Mogelijke toepassingen zijn onder meer productie, warehousing, logistiek en autonome voertuigen.

Deze ontwikkelingen versterken de vraag naar technologieën die al in AI-infrastructuur worden gebruikt. NVIDIA ontwikkelt krachtige processors en roboticaplatforms, Micron levert geheugen en bedrijven als Microsoft, Amazon en Alphabet bieden clouddiensten aan.

De wereldwijde markt voor AI-robotica werd voor 2025 geschat op 74,49 miljard dollar en zal in 2032 naar verwachting 180,63 miljard dollar bereiken, een verwachte groei van +142,5%.^{Bron 8} Hoewel de commerciële toepassing van autonome machines nog in ontwikkeling is, opent robotica een extra potentiële markt voor bedrijven die AI-hardware, rekeninfrastructuur en software leveren.

De groei van kunstmatige intelligentie creëert vraag in verschillende, met elkaar verbonden markten. Bedrijven kopen AI-software en -diensten, cloudproviders leveren rekencapaciteit en halfgeleiderfabrikanten produceren de processors en het geheugen die nodig zijn om deze systemen te laten draaien.

De wereldwijde uitgaven aan kunstmatige intelligentie werden voor 2025 geschat op 1,79 biljoen dollar en zullen naar verwachting stijgen tot 2,67 biljoen dollar in 2026 en 3,64 biljoen dollar in 2027. Meer dan de helft van de verwachte uitgaven in 2027 heeft betrekking op AI-infrastructuur, wat laat zien hoe omvangrijk de investeringen zijn die nodig zijn om deze systemen te ontwikkelen en te exploiteren.^{Bron 4}

Naarmate AI-technologie zich verder ontwikkelt, zullen nieuwe toepassingen naar verwachting extra vraag naar rekeninfrastructuur en software creëren. Twee gebieden zijn daarbij van bijzonder belang: autonome AI-agents, die reeksen taken kunnen plannen en uitvoeren, en fysieke AI, waarmee machines kunnen interageren met hun omgeving.

Deze ontwikkeling biedt kansen voor bedrijven in de hele AI-sector, waaronder fabrikanten van halfgeleiders en geheugen, aanbieders van cloudcomputing en ontwikkelaars van AI-toepassingen.