Porque apostamos na IA

A inteligência artificial (IA) permite que os computadores executem tarefas que tradicionalmente exigem inteligência humana. As empresas recorrem à IA para analisar informação, prever a procura, automatizar tarefas rotineiras e desenvolver novos produtos.

Estas aplicações assentam em diferentes áreas da IA, como a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural (PLN), a visão computacional, a IA generativa, a robótica com IA e as tecnologias autónomas e de sensores.

À medida que introduzem a IA nas suas operações, as empresas adquirem software e serviços de computação a fornecedores de tecnologia. A percentagem de organizações inquiridas que utilizam IA passou de 55 % em 2023 para 88 % em 2025.^{Fonte 1}

À medida que mais empresas desenvolvem e utilizam sistemas de IA, a procura de capacidade de computação aumenta. A infraestrutura de IA é constituída pelo equipamento físico necessário para desenvolver e executar a inteligência artificial. Inclui sobretudo servidores e processadores especializados, memória, armazenamento de dados e equipamento de rede.

Empresas como a Microsoft, a Amazon e a Google estão a expandir a sua capacidade de computação para disponibilizar serviços de IA. Isto exige servidores potentes equipados com processadores, como as GPU da NVIDIA, memória fornecida por empresas como a Micron e equipamento para armazenar e transferir dados. Muitos destes chips são fabricados pela TSMC.

A despesa mundial em infraestrutura de IA mais do que duplicou, de 153 mil milhões de dólares em 2024 para 318 mil milhões de dólares em 2025, um aumento de 108 %.^{Fonte 2} Este crescimento deveu-se, em grande medida, ao investimento dos grandes fornecedores de cloud, à procura crescente de servidores de IA e a projetos nacionais de infraestrutura de IA.

Construir um centro de dados é dispendioso e demora anos. Por isso, a maioria das empresas aluga capacidade de computação a fornecedores de cloud e paga apenas o que utiliza, à semelhança do que acontece com a eletricidade. É o chamado modelo de Infrastructure as a Service, ou IaaS. Prevê-se que o mercado de IaaS no seu conjunto atinja 367 mil milhões de dólares em 2027.^{Fonte 5}

Os três maiores fornecedores são a Amazon Web Services (AWS), o Microsoft Azure e a Google Cloud. Com o crescimento das cargas de trabalho de IA, estão a acrescentar servidores concebidos especificamente para treinar e executar modelos de IA. Prevê-se que a despesa nesta capacidade de cloud otimizada para IA aumente 96 % em 2026.^{Fonte 3}

A infraestrutura de computação fornece a potência necessária para executar a IA, mas as empresas precisam de software para tirar partido dessa potência. Este software assenta em modelos de IA, ou seja, sistemas treinados com dados para compreender informação, identificar padrões e gerar respostas.

Um modelo de base (foundation model) é um modelo de IA capaz de executar uma vasta gama de tarefas. São exemplos o GPT, desenvolvido pela OpenAI; o Gemini, desenvolvido pela Google; o Claude, desenvolvido pela Anthropic; e o Llama, desenvolvido pela Meta. As empresas podem utilizar estes modelos para criar as suas próprias aplicações ou adquirir software de IA já pronto, como o ChatGPT e o Microsoft Copilot.

Estas empresas geram receitas cobrando aos clientes o acesso aos seus modelos e aplicações, sob a forma de subscrições mensais, licenças de software ou tarifas baseadas na utilização. A despesa empresarial mundial em modelos de base atingiu cerca de 12,5 mil milhões de dólares em 2025.^{Fonte 6}

À medida que a IA se torna útil para um número crescente de atividades empresariais, espera-se que o mercado destes produtos se expanda. O mercado mundial de IA generativa foi estimado em 288,4 mil milhões de dólares em 2025 e prevê-se que atinja cerca de 1,34 biliões de dólares até 2032.^{Fonte 7}

Atualmente, a maioria das ferramentas de IA responde a um pedido de cada vez. A IA agêntica vai mais longe: perante um objetivo, planeia e executa uma sequência de tarefas, como recolher informação, preencher formulários e verificar o resultado, com intervenção humana limitada. Quanto mais complexos forem os processos, mais aumentará a procura de software de IA e de capacidade de computação.

Um desenvolvimento adicional é a IA física, que combina a inteligência artificial com máquinas capazes de percecionar o meio envolvente, tomar decisões e executar tarefas físicas. São exemplos os robôs de armazém, os veículos autónomos e os braços robóticos industriais. A robótica é um dos mercados emergentes nesta área, com aplicações potenciais na indústria transformadora, na armazenagem, na logística e nos veículos autónomos.

Estes desenvolvimentos reforçam a procura de tecnologias já utilizadas na infraestrutura de IA. A NVIDIA desenvolve processadores de alto desempenho e plataformas de robótica, a Micron fornece memória e empresas como a Microsoft, a Amazon e a Alphabet prestam serviços de computação em cloud.

O mercado mundial de robótica com IA foi estimado em 74,49 mil milhões de dólares em 2025 e prevê-se que atinja 180,63 mil milhões de dólares até 2032, um crescimento projetado de +142,5 %.^{Fonte 8} Embora a adoção comercial de máquinas autónomas esteja ainda em desenvolvimento, a robótica abre mais um mercado potencial para as empresas que fornecem hardware de IA, infraestrutura de computação e software.

O crescimento da inteligência artificial está a gerar procura em vários mercados interligados. As empresas adquirem software e serviços de IA, os fornecedores de cloud disponibilizam capacidade de computação e os fabricantes de semicondutores produzem os processadores e a memória necessários para pôr estes sistemas a funcionar.

A despesa mundial em inteligência artificial foi estimada em 1,79 biliões de dólares em 2025 e prevê-se que aumente para 2,67 biliões de dólares em 2026 e 3,64 biliões de dólares até 2027. Mais de metade da despesa projetada para 2027 diz respeito a infraestrutura de IA, o que reflete o investimento substancial necessário para desenvolver e operar estes sistemas.^{Fonte 4}

À medida que a tecnologia de IA evolui, espera-se que novas aplicações gerem procura adicional de infraestrutura de computação e de software. Os agentes de IA autónomos, capazes de planear e executar sequências de tarefas, e a IA física, que permite às máquinas interagir com o meio envolvente, são duas áreas de especial interesse.

Esta evolução cria oportunidades para empresas que operam em toda a indústria da IA, incluindo fabricantes de semicondutores e de memória, fornecedores de computação em cloud e criadores de aplicações de IA.