De ce ne concentrăm pe AI

Inteligența artificială permite computerelor să îndeplinească sarcini care necesitau în mod tradițional inteligență umană. Companiile folosesc AI pentru a analiza informații, a prognoza cererea, a automatiza sarcini de rutină și a dezvolta produse noi.

Aceste aplicații se bazează pe mai multe domenii ale AI, printre care învățarea automată, procesarea limbajului natural (NLP), viziunea computerizată, AI generativ, robotica AI și tehnologiile autonome bazate pe senzori.

Pe măsură ce companiile adoptă AI, cumpără software și servicii de calcul de la furnizorii de tehnologie. Ponderea organizațiilor care folosesc AI în sondaj a crescut de la 55% în 2023 la 88% în 2025.^{Sursa 1}

Pe măsură ce tot mai multe companii construiesc și folosesc sisteme AI, crește nevoia de putere de calcul. Infrastructura AI înseamnă echipamentele fizice necesare pentru dezvoltarea și rularea AI: în principal servere, procesoare specializate, memorie, stocare de date și echipamente de rețea.

Microsoft, Amazon și Google extind capacitatea de calcul pentru serviciile lor AI. Acest lucru necesită servere performante, inclusiv cu GPU-uri NVIDIA, memorie de la companii precum Micron și echipamente de stocare și transfer de date. Multe dintre aceste cipuri sunt fabricate de TSMC.

Cheltuielile globale pentru infrastructura AI au crescut de la 153 mld. $ în 2024 la 318 mld. $ în 2025, adică cu 108%, mai mult decât s-au dublat.^{Sursa 2} Creșterea a fost determinată în principal de investițiile marilor furnizori de cloud, cererea de servere AI și proiectele naționale de infrastructură AI.

Construirea unui centru de date este costisitoare și durează ani. Din acest motiv, majoritatea companiilor închiriază putere de calcul de la furnizori de cloud și plătesc în funcție de utilizare, similar energiei electrice. Aceasta se numește infrastructură ca serviciu (IaaS). Întreaga piață IaaS ar urma să ajungă la 367 mld. $ în 2027.^{Sursa 5}

Cei trei mari furnizori sunt Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure și Google Cloud. Pe măsură ce sarcinile AI cresc, ei instalează servere concepute special pentru antrenarea și rularea modelelor AI. Cheltuielile pentru capacitate cloud optimizată pentru AI ar urma să crească cu 96% în 2026.^{Sursa 3}

Infrastructura de calcul asigură puterea necesară pentru a rula AI, dar companiile au nevoie și de software. Aceste programe se bazează pe modele AI antrenate pe date, care interpretează informații, recunosc tipare și generează răspunsuri.

Un model fundamental este un model AI capabil să îndeplinească multe sarcini. Exemple sunt GPT de la OpenAI, Gemini de la Google, Claude de la Anthropic și Llama de la Meta. Companiile pot construi aplicații proprii pe ele sau pot cumpăra software AI gata făcut, precum ChatGPT sau Microsoft Copilot.

Companiile percep taxe pentru accesul la modelele și aplicațiile lor sub formă de abonamente, licențe software sau taxe de utilizare. Cheltuielile globale ale companiilor pentru modele fundamentale au ajuns la aproximativ 12,5 mld. $ în 2025.^{Sursa 6}

Pe măsură ce AI devine utilă în tot mai multe activități, piața produselor se poate extinde. Piața globală a AI generativ a fost estimată la 288,4 mld. $ în 2025 și ar putea ajunge la aproximativ 1,34 trilioane $ până în 2032.^{Sursa 7}

Majoritatea instrumentelor AI de azi răspund la câte o cerere. AI agentic merge mai departe: primind un obiectiv, planifică și execută sarcini, de exemplu adună informații, completează formulare și verifică rezultatele, cu implicare umană limitată. Cu cât procesele sunt mai complexe, cu atât poate crește cererea de software AI și de putere de calcul.

AI fizic îmbină inteligența artificială cu mașini care își percep mediul, iau decizii și execută sarcini fizice. Exemple sunt roboții de depozit, vehiculele autonome și brațele robotice industriale. Aplicațiile includ producția, depozitarea, logistica și transportul autonom.

Aceste evoluții pot crește suplimentar cererea pentru infrastructura AI deja folosită. NVIDIA dezvoltă procesoare performante și platforme robotice, Micron furnizează memorie, iar Microsoft, Amazon și Alphabet oferă servicii cloud.

Piața globală a roboticii AI a fost estimată la 74,49 mld. $ în 2025 și ar putea crește la 180,63 mld. $ până în 2032, o creștere prognozată de 142,5%.^{Sursa 8} Adoptarea comercială a mașinilor autonome este încă în dezvoltare, dar robotica reprezintă o nouă oportunitate pentru companiile care furnizează hardware AI, infrastructură de calcul și software.

Progresul inteligenței artificiale generează cerere pe mai multe piețe conectate. Companiile cumpără software și servicii AI, furnizorii de cloud asigură putere de calcul, iar producătorii de semiconductori fabrică procesoarele și memoria necesare funcționării lor.

Cheltuielile globale pentru inteligența artificială au fost de 1,79 trilioane $ în 2025 și ar putea ajunge la 2,67 trilioane $ în 2026 și la 3,64 trilioane $ în 2027. Peste jumătate din cheltuielile prognozate pentru 2027 sunt legate de infrastructura AI, ceea ce arată amploarea investițiilor necesare pentru construirea și rularea acestor sisteme.^{Sursa 4}

Pe măsură ce AI evoluează, noile aplicații pot crea cerere suplimentară pentru infrastructura de calcul și software. Un interes deosebit îl prezintă două domenii: agenții AI autonomi, care planifică și execută sarcini, și AI fizic, care permite mașinilor să interacționeze cu mediul.

Acest lucru creează oportunități pentru companiile din întregul sector AI, inclusiv producătorii de semiconductori și memorie, furnizorii de cloud și dezvoltatorii de aplicații AI.